组，最终通过对比多种数据来确定大致的区间，并且在大致的区间内进行二次筛选，以此确定更精确的时间。
但周诚不是这样做的，他先搞了一个自动化控制的程序出来，然后用自动化控制程序来控制光波的波长与频率，他还弄了一个三维成像的设备，自己编写出一个ai识别蝗虫运动轨迹以及运动取向的软件，针对蝗虫搞起了动态监测。
到最后，周诚只需要设置好自动化程序，并且来观测ai识别反馈的具体数据就可以，通过多重模型将数据进行校正，然后便轻而易举地得到了光波诱引蝗虫的最佳区间。
徐宗仁教授派来的那几个学生不信邪，他们拿着周诚做出来的数据作为参考，自己又随机选择了几组数据，发现蝗虫看到周诚分析出来的那个频谱的光波就如同色狼看到了美女，一窝蜂地扑上去，而那些蝗虫在遇到他们随机设置出来的光波时，就都变成了坐怀不乱的柳下惠，只有少数几个经不起诱惑的蝗虫不争气地扑了上去。
到了声波致病这个环节，因为不同频次的声波都会对蝗虫的脑部结构与生殖结构造成损伤，所以周诚只能多次设置实验组，针对不同的蝗虫应用不同频次的声波，同样是结合ai来识别反馈效率高的惊人。
等到了验收这项研究成果的时候，一间专门养殖蝗虫来制造鸡饲料的养殖场内，周诚和徐宗仁教授以及那几个帮着安放仪器设备的学生被领到一间养殖棚中，里面有三万只蝗虫正在挨饿，等它们体内的水分下降到一定的数值，就会采用人工风干的方法来送这些蝗虫去轮回。
周诚等人穿着橡胶防护衣安装好设备，连接电源，启动设备，耀眼的绿光发出，大概两三秒过后，满屋子的蝗虫就如同发了疯一样朝那设备涌去，与此同时，声波致病的功能开启，并不在人听觉范围之内的声波迅速传出，飞在空中的蝗虫一片一片地往下掉，地面上很快就铺了厚厚的一层。
这些蝗虫掉在地上后，依旧伸腿扑棱翅膀，可却是无论如何也飞不起来了，就如同偏瘫了一样。
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