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    江飞宇的整个方案主要分为三部分基础数据采集录入平台外部数据接入平台智能分析模型。

    首先，是基础数据采集录入平台。

    需要将税务部门现有的所有数据采集汇总，比如企业基本信息、个人基本信息、历史纳税记录、申报记录、发票购买记录等汇总到一个系统里面。

    已经建有系统的，我直接做系统层面的数据对接。

    还没建系统保存的，我给开发新的系统做专门录入。

    一个必要的前提，就是把这些跟税务相关的信息全部实现电子化。

    其次，就是外部数据接入平台智能分析模型。

    这里必须提一个东西税务的本质是对社会生产劳动的各个环节进行征税，贯穿始终的是资金的往来。

    也就是说，我只要掌控了资金往来，就掌握了破局的“钥匙”。

    举几个简单的例子来说明。

    例1比如，某个明星上个年度按照1000万的年收入进行了纳税申报。

    但是，通过银行流水汇算其总收入是5000万。

    也就是说，有4000万被漏掉了，这就是明显的漏洞。

    例2公民甲向开发商乙买了一栋房子，通过银行转账支付了100万的购房款。

    我们通过银行流水查到了这笔资金往来，在规定的期限内，纳税申报记录里面又没有该条纳税信息。

    很明显，就是没有缴税或者故意漏税。

    例3去年5月，a企业给b企业开了一张30万的增值税开票记录。

    在b那边，已经用了这张增值税发票做了成本抵扣。

    但是去年一整年，b企业都没有给a企业的基本户打这笔款。

    那么，这里就有问题了。

    无非就是那么三种情况

    第一是甲虚开发票，这是违规的。

    第二是乙通过其他方式付了钱，帮甲偷税漏税。

    第三是乙确实还没付钱，不管它是没钱了，还是故意赖账。

    那么，前面两种情况都涉及到违规。

    以上的3个例子，其实就是智能分析模型的范畴。

    通过这种智能分析模型，系统就可以把这这些初筛有问题的企业和个人列出来，让人工进行复核稽查。

    这种办法就相当于系统做了一道过滤，把可疑的那部分罗列出来，避免的人工去大海捞针。

    对工作量的节约，可是非常巨大的。

    而这其中涉及到的外部数据，核心就是银行的数据。

    也会涉及到部分证券、基金、保险的数据，以及第三方支付的数据。

    这些渠道，都会有资金的往来。

    “江先生，你的思路确实非常正确，这也是以往我们人工稽核的标准核查流程，但是这其中涉及到一个巨大的难点那就是银行等体系不愿意将数据开发给我们，他们如果将数据开放给我们，会动摇他们的公众信用体系”

    此刻，提出质疑的是国税局的局长孙国宏。

    地税局的局长吴奇也加入了质疑的行列，他的观点也差不多。

    他们不是没找过银行，但是人家不鸟他们。

    而且，人家说得很直白。

    如果因为给你们数据，导致银行信用体系的奔溃，这个责任谁来承担

    开放数据给公安等执法部门，那是因为人家负责的是社会安全、国家安全的案件。

    开放数据给你们税务部门，
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