“这是mbir算法核心参数啊！”
晚上10点，沈月紧急召开公司线上会议，让研究院专家看网盘资料。
研究院有ai算法团队，几位资深工程师很快做出判断：
“看上去，正好是攻坚课题需要的。”
“用于大模型ir算法。”
“先做了小样本集训练，得到一组效果最优的参数。”
“有这组参数，可以做大范围训练，得到重建算法需要的大模型！”
“跑完训练再用模型检验，做低剂量ct能达到什么重建效果。”
有人问参数是从哪里来的，沈月说是跟ge私下买的，具体不能透露。
这是跟王霁商量的口径。
秘密必须控制在萧家范围内。
从文件内容可以看出，曹海确实有了突破进展，接下来，萧氏医疗需要继承他的遗志，训练出模型并检验成果。
沈月问团队：“需要多少算力资源？多久能训练完？”
研究院主任回答：“最好有3千张卡，按汇总数据量估计，跑2个月吧。”
为打赢专项攻坚战，卫健委做了大量协调，各医院都提供了数据。
训练集不是问题，难的是算法。
以及算力资源。
毕竟萧氏医疗不是大模型公司，没有这么多gpu卡。
主任本想开口要1万张，怕被骂狮子大开口，最终打了个3折。
其实，3千张也是搞不到的。
别说3千张，1千张都没有……
沈月沉吟片刻，摇摇头：
“卡我来弄，你们要赶时间！”
“第一次专项汇报是9月15号，算周末只有8天时间。”
“咱们只有一组参数，还不确定效果如何，这样没法汇报……”
“我听说智愈医疗已经有完整方案，准备开始训练了！”
“他们有来自西门子的专家，在立项投入、团队资质方面都占优，肯定会宣布一个激进的项目计划，博取认可。”
“三家竞争企业里，咱们处于下风，首次汇报必须有说服力！”
研究院专家们都低着头，听说只有8天时间，没人敢吭声。
王霁对沈月道：
“时间太紧，3千张卡算力很难搞到。”
“即便能从各处协调到卡，还需要汇集到一个机房。”
“从来源地结束任务、下架拔卡、物流、协调上架，半个月就过去了。”
“腾云也没有这个规模的机房，而且算力都租出去了。”
“我可以从其他地方找机房，1千张ok，但3千张够呛。”
ai训练还没法做到去中心化，得在一个机房训练，否则数据传输的带宽是巨大开销，而且延迟高、任务不稳定。
想要8天解决，不止是训练量，连算力也很难找到。
这时，研究院一位工程师开口：
“除非……”
“能再优化算法，减少算力需求。”
“咱们用的是开源mbir算法，也许存在优化的空间。”
“但我们以使用为主，对里边的原理，没有人特别精通……”
“如果能找个大牛过一遍算法，没准可以找出优化点。”
“只要优化2/3执行效率，1千张卡就能当3千张用了。”
沈月叹了口气：“咱们以前没积累过这方面专家，哪有现成大牛用？”
算力、时间都是问题，她心气一下低落不少。
如果3千张卡需要
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