有组里几个三四级的小孩儿。我和贝恒全都认为阮思澄你能力很强，想拉过来，所以问问你的意思。”
阮思澄点头“我是挺有兴趣。”
贝恒拍掌“太好了”
ai医疗，是人工智能研发领域第一热门。ib几乎孤注一掷，成立atn ，全力押宝这个领域，五年投了150亿美元。oge迁自身医疗项目到子公司，同时收购deed，后者在围棋上大放异彩以后主拼ai医疗，产品不断且有创意。它们以外的大公司面对3万亿美元规模的市场也个个都不甘落后，苹果投资睡眠跟踪公司，亚马逊投资癌症检测公司，、三星、微软也是厚积薄发。而在中国，三巨头都在布局，澎湃最早进入，扬清后来居上。
同时，创业公司雨后春笋，产品研发如火如荼。2017年国内融资规模已经突破100亿美元，2018年预计突破200亿美元，预计5年后将有千亿规模。一提ai，人们总是想到手机、siri要知道，ai医疗绝不是吃素的
“不过”阮思澄又开口“你们要做什么项目医疗影像辅助诊疗医用机器人虚拟助手健康管理还是别的”
她列出的几个分类是当今的五大热点。
其中最大热点便是医疗影像，各大公司都有这方面的产品。阮思澄的“眼疾诊断”便属此类，邵君理的“肠道肿瘤筛查”“胃部肿瘤筛查”还有“乳腺肿瘤筛查”也都是。它包含着图像识别、深度学习这些技术，可以用来识别、标注患者病灶
在2006年出现“多层神经网络”以前，一台机器是没办法辨认出来一张图片里面究竟有没有猫的。即使用命令说“猫长这样这样”，它也不行。然而现在，机器可以自己学习。人给机器几万张图，说“这是猫”，再给机器几万张图，说“这不是猫”，机器便能通过卷积、池化，一层一层学会辨别，比如，放大局部，通过色差找到边缘，第二层用边缘组合勾勒出来器官、纹路第三层看全身颜色，第四层看整体形状最后给它新的图片，它便会计算这是猫的几率为
这部分的前景巨大。用最火的“肺部影像”举例来说，在目前中国的大医院，放射科的医生每天需要接待上百患者，每个患者又会产生上百影像，也就是说，一个医生每天需要仔细阅读几万个ct，非常疲惫，看得出看不出全靠一双眼睛。而且，现在每年阅片量和放射医生的增长分别是30和4。如果机器能帮看片、识别肺炎肺癌以及其他疾病，无疑是个好的消息。如今，“肺部影像”的准确率以及速度已经远远超过医生。
而第二热点是辅助诊疗。ai学习医疗知识、模仿医生思维，给出可靠诊断以及治疗方案。其中ib atn最为有名，可以诊断多种癌症，甚至曾经纠正被医生误诊的罕见白血病等。
第三热点是医用机器人，其中一种是手术机器人，一种是智能外骨骼能够读取人类神经信号的可穿戴机器人。
第四热点是虚拟助手，比如医院的导诊机器人，帮忙初筛、分流。
第五热点是健康管理，通过可穿戴设备、电子病历等等多数据整合，帮助个性化健康方案。
此外还有药物研发等等方向
听到阮思澄问的关键问题，钱纳喝了一口咖啡“目前我有几个方向。”
“能说说吗”
“行，”钱纳并未藏着掖着，“第一个是脑部成像第二个是心脏成像第三个是
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